estudio-skills2026
Skills para estudiar con un agente de IA: investiga el tema, arma un plan, escribe páginas de estudio, te evalúa y programa los repasos. Sirve para estudiar por tu cuenta o para convertir tus clases en páginas de estudio.
Sobre mí
Estudiante de Ingeniería de Sistemas en la Universidad del Quindío (2.º semestre), en Armenia, Colombia. Estoy aprendiendo a construir agentes de IA con Python.
Trabajo definiendo las especificaciones y el proceso de cada proyecto, y lo implemento dirigiendo agentes de IA. Desarrollo constantemente mis habilidades de dirección y mi entendimiento del código, para mejorar mi criterio y tomar mejores decisiones. También disfruto escribir código a mano, aunque hoy es cada vez menos eficiente, así que lo hago más por hobby y por pasión.
Ahora
- harness, mi agente escrito en Python. Ya conversa y compacta el contexto; ahora le estoy añadiendo herramientas.
- Lo que sigue en mi ruta: evals y tests, un servidor MCP propio, conectar harness a ese servidor, rehacerlo con LangGraph y desplegarlo en AWS.
- Modelos locales: los ejecuto y los mido en mi homelab, que tiene una RTX 3050 de 6 GB.
Proyectos
Vaecos tracking2026
La app de logística que construí para la tienda de mi familia, que atiende unos 30 pedidos al día. Sigue el estado de los envíos y genera las guías de transporte; unas 15 de cada 20 salen solas.
recipes2026
Recetas medidas para ejecutar modelos abiertos, de imagen y de texto, en hardware modesto: el comando exacto, los ajustes ganadores y los números que los respaldan. Las mido en una RTX 3050 de 6 GB y en un portátil solo con CPU.
visor2026
Una app para estudiar con IA, al estilo de Obsidian: muestra carpetas de páginas HTML y notas Markdown. Tú subrayas y comentas, y tu agente lo lee y te responde en la misma página. Con una nota sencilla usa más o menos la mitad de memoria que Obsidian.
harness2026
Un agente de terminal en Python que habla con cualquier servidor compatible con la API de OpenAI. Tiene streaming, conteo de tokens y compactación automática de la conversación al pasar el 85 % del contexto.
Tecnologías
- Uso
- Python, Java, Docker, llama.cpp, Ollama, Git, Linux
- Aprendiendo
- agentes y tool calling, MCP, FastAPI, LangGraph